هوش مصنوعی چگونه دیجیتال مارکتینگ را متحول می‌کند؟ این سوالی است که نیما محمدحسنی، مدیر دیجیتال مارکتینگ تپسل از مهمانان پنل تخصصی خود پرسیده است.
به گزارش ایران ادز، بهمن تیماس، مدیر عامل شرکت متریکس، محمدرضا محبوبی، تیم لید بازاریابی آفلاین تپسی، یگانه صیدی، متخصص ارشد توسعه کسبوکارهای دیجیتال ایرانسل و حسین حمزه‌پور، مدیر کسب‌وکار دیتاک در این پنل حضور داشتند.
این افراد در این پنل تخصصی که در المپیک فناوری 2024 برگزار شد به اسن سوال جواب دادند که هوش مصنوعی کدام بخش از کسب وکار آنها را متحول کرده است. «تپسل» اسپانسر اصلی در رویداد المپیک فناوری 2024 بود. مشروح این پنل را در ادامه می‌خوانید.
رویداد المپیک فناوری 2024 از 1-7 آبان‌ماه با حضور علاقمندان و متخصصان در پارک فناوری پردیس برگزار شد. این رویداد بستری برای رقابت افراد در پنج رشته اصلی هوش مصنوعی، امنیت سایبری، پهباد، برنامه‌نویسی و رباتیک بود.
کمک 17 تریلیون دلاری هوش مصنوعی به اقتصاد جهان
نیما محمدحسنی، در ابتدای این پنل گفت: «بر اساس گزارش مکنزی تا سال 2030، هوش مصنوعی حدود ۱۷ تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه می‌کند که بخش بسیار مهم آن به ابزارهای مارکتینگ و دیجیتال مارکتینگ مربوط می‌شود.»
محمدحسنی گفت: «در این پنل قصد داریم از متخصصانی که در حوزه‌های مختلف مارکتینگ و دیجیتال مارکتینگ کار می‌کنند دعوت کنیم تا بررسی کنند در حال حاضر هوش مصنوعی چه تاثیری در روند کار آنها در ایجاد کرده و در آینده چه برنامه‌ای برای استفاده بیشتر از آن دارند. ضمن آنکه از راه‌های مقابله با چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی بگویند.»
استفاده متریکس از هوش مصنوعی برای شناسایی تقلب
نیما محمدحسنی به عنوان اولین سوال گفت: پلتفرم متریکس یک پلتفرم تراکر است که مارکت اتومیشن هم دارد. ما می‌دانیم که پلتفرم شما ابزاری برای شناسایی تقلب دارد. توضیح دهید که از هوش مصنوعی چه استفاده‌ای برای رفتار مشتریان و بیزینس‌ها دارید؟
بهمن تیماس، مدیرعامل متریکس در این باره گفت: آنچه که اکنون ترند شده، هوش مصنوعی مولد است، اما هوش مصنوعی از قدیم کاربرد داشت. مثلا برخی بازی‌های قدیمی، هوش مصنوعی داشتند. البته این مناقشه هم وجود دارد که تعریف هوش مصنوعی چیست؟ هوشی که مثل انسان کار می‌کند، ولی مصنوعی است. در متریکس از همین تعریف عام استفاده می‌شد. به طور کلی در حوزه مارکتینگ بخش‌هایی که مربوط به بهینه‌سازی کمپین‌ها و پیش‌بینی کمپین‌ها بود، از الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شد.»
پاسخ دقیق به مشتریان با هوش مصنوعی
مدیرعامل متریکس توضیح داد: «در بحث تقلب، گاهی یک رفتار مشکوک از سوی پابلیشر تبلیغ یا جاهای دیگر ممکن است صورت بگیرد. تشخیص این تقلب از سوی انسان ممکن نیست. هوش مصنوعی ابزاری است که در این موضوع کمک می‌کند. برای مثال، قبلا حجم زیادی داده داشتید و باید خودتان آن را بررسی می‌کردید، اما حالا ابزارهایی آمده که می‌توان از طریق آن کمپین را تجزیه و تحلیل کرد. مثلا برای عملکرد بهتر کمپین از آن استفاده کرد یا اینکه سرمایه کمپین را چطور مدیریت کرد و… . گویی شما یک متخصص دارید که داده‌ها را در اختیار او گذاشته‌اید و از او سوالات مورد نظر را می‌پرسید.»
او ادامه داد: «کار ما این است که به کسبوکارهای دیگر خدمات ارائه می‌دهیم. برای مثال از ما می‌پرسند که برای بخش‌های مختلف کسب‌وکار باید چه اقداماتی انجام دهند. یکی از کاربردهای هوش مصنوعی برای ما این است که تمام مستندات و سوالات را به هوش مصنوعی می‌دهیم و قبل از اینکه افراد از ما بپرسند، هوش مصنوعی به آنها جواب می‌دهد. معمولا هم جواب دقیقی می‌دهد.»
محمدحسنی: «البته باز هم مردم دوست دارند که برای سوالات متداول و راهنمایی پشتیبانی با یک انسان صحبت کنند.»
تیماس گفت: «بله، ولی تا یک مرحله‌ای این نیازمندی را با ابزار می‌توان حل کرد.»
نقش هوش مصنوعی در اپراتورهای تلفن همراه
محمدحسنی در ادامه این پنل تخصصی گفت: «سوال بعدی را از خانم یگانه صیدی، متخصص ارشد توسعه کسبوکارهای دیجیتال از ایرانسل می‌پرسم. اپراتورهای تلفن همراه داده بسیار زیادی دارند. هوش مصنوعی آنجا چه نقشی دارد؟»
صیدی: «بله، قطعاً هوش مصنوعی در اپراتورها به‌ویژه در توسعه محصولات و سرویس‌های دیجیتالی نقش بسیار مهمی دارد. ما در اپراتور با حجم زیادی داده مواجه هستیم و تحلیل کردن این داده‌ها بدون کمک گرفتن از هوش مصنوعی کار سخت و شاید بتوان گفت غیرممکنی است.»
متخصص ارشد توسعه کسبوکارهای دیجیتال از ایرانسل گفت: «اصلی‌ترین نقش هوش مصنوعی فارغ از سرویس‌های اصلی اپراتور و فقط در بخش توسعه محصولات دیجیتالی، شخصی‌سازی و تحلیل داده و بهبود تجربه کاربری است. برای مثال ما پلتفرم «ایرانسل من» را داریم که تقریبا در حال تبدیل به یک سوپر اپلیکیشن است و هر روز سرویس‌های جدیدی به آن اضافه می‌شود. تحلیل داده به ما کمک می‌کند که ما نیاز بازار را زودتر متوجه شویم و بخش‌هایی مثل گیم و سرویس‌های دیگر را به این پلتفرم اضافه کنیم.»
صیدی توضیح داد: «در حال حاضر مشتریان از ما انتظار دارند که تعاملات کسب‌وکار با آنها شخصی‌سازی باشد. بنابراین بخشی روی «ایرانسل من» تحت عنوان «برای تو» داریم که قرار است سرویس‌های متناسب با هر کاربر به او نمایش داده شود.»
اجرای کمپین با یلوادوایز
او در ادامه گفت: «در بحث بهبود تجربه کاربری، ما با طیف گسترده‌ای از کاربران مواجه هستیم و سعی داریم که همه این مخاطبان را با پلتفرم‌های دیجیتالی خود درگیر کنیم. ما پلتفرم یلو ادوایز را هم داریم که می‌توانیم به کمک هوش مصنوعی کمپین‌های تبلیغاتی را اجرا کنیم.»
متخصص ارشد توسعه کسبوکارهای دیجیتال از ایرانسل توضیح داد: «به طور کلی، نگاه ما در ایرانسل به هوش مصنوعی، یک ابزار استراتژیک برای توسعه محصولات دیجیتالی است. ما حتی دنبال استارت‌اپ‌هایی که در این حوزه فعالیت دارند، هستیم تا ما را به هدفمان نزدیک‌تر کنند.»
ایرانسل به دنبال همکاری با کدام استارتاپها است؟
محمدحسنی: «ایرانسل به دنبال سرمایه‌گذاری روی تیم‌های هوش مصنوعی است. توضیح دهید که فعالیت آنها باید در چه زمینه‌ای باشد که برای ایرانسل جذاب باشد؟»
صیدی در پاسخ گفت: «ایرانسل یک شرکت زیرمجموعه به نام ویستا دارد که در واقع بازوی سرمایه‌گذاری ایرانسل است. ویستا روی استارتاپ‌های مختلف سرمایه‌گذاری می‌کند.»
متخصص ارشد توسعه کسبوکارهای دیجیتال از ایرانسل توضیح داد: «شاید بتوان گفت اصلی‌ترین حوزه ما برای اپروچ کردن استارتاپها در این دوره هوش مصنوعی است، چون به آن به عنوان یک سرویس‌دهنده به همه محصولات نگاه می‌کنیم که می‌تواند برای ما خلق ارزش جدید کند. چشم‌انداز بازگشت سرمایه در حوزه هوش مصنوعی برای ما مثبت، ولی بلندمدت است. تجربه نشان می‌دهد که پروژه‌های هوش مصنوعی نیاز به زمان دارند.»
او ادامه داد: «هوش مصنوعی برای ما فقط یک تکنولوژی نیست، بلکه یک عنصر اساسی برای خلق ارزش‌های جدید در صنعت ارتباطات و خدمات دیجیتال است. برای ما فقط بازگشت سرمایه نیست، بلکه روی استارتاپها سرمایه‌گذاری می‌کنیم تا مزیت رقابتی خود را به کمک آنها افزایش دهیم. محدودیتی در حوزه نداریم. هر استارتاپی که بتواند پروداکت‌های فعلی ما را بهبود دهد و باعث افزایش اینگیجمنت ما شود، از آن استقبال می‌کنیم.»
دیتاک چگونه از هوش مصنوعی استفاده می‌کند؟
محمدحسنی: «سوال بعدی ما در این پنل از حسین حمزه‌پور، مدیر کسب‌وکار دیتاک است. سراغ ابزار سوشال لیسنینگ برویم. برای مثال یک برند می‌خواهد بداند در فضای سوشال مدیا (مثلا در شبکه ایکس) کاربران در مورد برند چه گفته‌اند. آیا یک نفر هر روز همه کامنت‌ها را بررسی می‌کند؟ یک راه پیشرفته این است که از ابزار سوشال لیسنینگ استفاده شود. شما از قبل در دیتاک سیستم تحلیل احساسات داشتید. سوال این است که هوش مصنوعی در دیتاک چه قدمتی برای سوشال لیسنینگ دارد و برای آینده چه برنامه‌ای دارید؟»
حمزه‌پور در پاسخ گفت: «اگر بخواهم در یک جمله کوتاه بگویم بزرگترین کمکی که می‌کند این است که بفهمید کاربران در در حوزه صنعتی که فعالیت دارید چه می‌گویند؟ اساس سوشال لیسنینگ بر این است که با کمک گرفتن از الگوریتم‌ها حجم بالای داده را معنادار کنیم.»
او ادامه داد: «ما می‌توانیم داده‌ها را به استاتیک‌های معنادار تبدیل کنیم که بیزینس‌ها بتوانند بر اساس آن نیازهایی که در حوزه مارکتینگ دارند را برطرف کنند. برای مثال ممکن است که روزانه هزار مطلب درباره ایرانسل تولید می‌شود، اما اینکه چکیده‌ای از این محتوا را داشته باشید و کدام اولویت بالاتری دارد، موضوعی است که ما می‌توانیم با سرویس‌های خود انجام دهیم. پیش از این، ما با این زمان و با این هزینه نمی‌توانستیم به چنین خصوصیتی برسیم.»
حمزه‌پور گفت: «به طور کلی در بحث سوشال لیسنینگ، تاکنون بیشترین کاری که انجام می‌دادیم این بود که آمار و نمودار می‌دادیم که کسب‌وکارها تحلیل کنند. حالا اما ما با کمک LM ها آنالیز کرده و با کمک مدل راه‌حل می‌دهیم. هر کیس با کیس دیگر هم متفاوت است. در واقع یکی از مهم‌ترین کارهایی که در حوزه بازاریابی می‌توان انجام داد، پیش‌بینی است.»
کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی آفلاین
محمدحسنی: « سوال ما از محمدرضا محبوبی، تیم لید بازاریابی آفلاین از تپسی این است که همه فکر می‌کنند هوش مصنوعی اگر هم در مارکتینگ بیاید، بیشترین کاربرد آن در حوزه دیجیتال است. شما بگویید که در بازاریابی آفلاین چه نمودی پیدا می‌کند؟ آیا استفاده‌ای دارد؟»
محبوبی در پاسخ گفت: «همینطور است. احتمالا یک دید عمومی وجود دارد که AI آفلاین مارکتینگ چگونه است؟ برای مثال زمانی که یک کمپین ۳۶۰ یا یک کمپینی که همه کانال‌ها را درگیر می‌کند، داشته باشید، حدود 70 تا 80 درصد بودجه صرف آفلاین و مابقی صرف سوشال و دیجیتال می‌شود. ما از مرحله انتخاب تا اجرا و مانتیورینگ آنالیز کرده و از ابزارهای AI استفاده می‌کنیم.»
تیم لید بازاریابی آفلاین از تپسی ادامه داد: «ما رفت‌وآمدهای داخل شهر را با AI تگ‌گذاری می‌کنیم که کدام یک کاری، آموزشی و… است. بر همین اساس، رسانه مورد نظر را انتخاب می‌کنیم. ما همکارهایی داریم که بر اساس آن، چهره افراد در مواجهه با تبلیغ را آنالیز می‌کنیم.»
محمدحسنی: «آیا هوش مصنوعی در انتخاب بیلبورد هم کمک می‌کند؟»
محبوبی گفت: «هر چه جلوتر برویم این کار می‌تواند به صورت کامل توسط هوش مصنوعی انجام شود.»
محرمانگی اطلاعات کاربران در ایرانسل
محمدحسنی در ادامه گفت: «درباره تحلیل داده در چهار شرکت صحبت کردیم. قطعا هوش مصنوعی چالش‌هایی دارد. یکی از این چالش‌ها محرمانگی اطلاعات کاربران است. از خانم صیدی می‌پرسم. شما در ایرانسل اطلاعات بسیار زیادی دارید. در حوزه تحلیل، دست شما تا کجا باز است؟»
صیدی، متخصص ارشد توسعه کسبوکارهای دیجیتال از ایرانسل توضیح داد: «ما چارچوب‌های بسیار سختگیرانه‌ای برای استفاده از داده‌ها داریم. یک جایی این شفافیت را با کاربران داریم که هر داده‌ای قرار نیست توسط بیزینس مورد استفاده قرار گیرد. تنها از داده های رفتاری کاربران استفاده می‌شود. اما از چالش‌های دیگری که وجود دارد بحث خود شفافیت الگوریتم‌ها هم هست.»
متخصص ارشد توسعه کسبوکارهای دیجیتال از ایرانسل ادامه داد: «به طور کلی، فکر می‌کنم در ایران شاید کمتر ولی در کشورهای دیگر استانداردهایی طراحی شده تا از کابران زیرودیتا جمع‌آوری شود. شاید ما هم در آینده به این سمت برویم.»
حفظ حریم شخصی در دیتاک چگونه است؟
محمدحسنی: «از حسین حمزه‌پور، مدیر کسب‌وکار دیتاک می‌پرسم. بحث حفظ حریم شخصی شد؛ چقدر از استوری‌ها، پست‌ها و… کاربران برای تحلیل رفتار استفاده می‌کنید؟ کجا را حریم شخصی کاربر تلقی می‌کنید؟»
حمزه‌پور در پاسخ گفت: «برای استفاده از داده کاربران تفکیکی وجود دارد. ما به دیتای پابلیک دسترسی داریم. صفحه‌ای که پرایوت هست نه پلتفرم به ما اجازه می‌دهد و نه ما از داده‌های آن صفحه استفاده می‌کنیم.»
مدیر کسب‌وکار دیتاک ادامه داد: «نکته دیگر اینکه ما در سوشال لیسنینگ درباره شخص صحبت نمی‌کنیم، بلکه رفتارها را بررسی می‌کنیم. اما فکر می‌کنم دنیای آینده، دنیایی است که همه چیز برای آدم‌ها شخصی‌سازی می‌شود.»
چالش محرمانگی اطلاعات در تپسی
محمدحسنی: «برای برای بحث آخر از محمدرضا محبوبی، تیم لید بازاریابی آفلاین از تپسی می‌پرسم که در تپسی این چالش را دارید که کاربران بگویند اطلاعات زیادی دارید. شاید این نگرانی را داشته باشند که نکند اطلاعات ما به فروش برسد.»
محبوبی در پاسخ گفت: «دقیقا موضوعی که اشاره کردید بسیار مهم است؛ مثل همان رفت‌وآمدهایی که از تپسی انجام می‌شود و موارد دیگر. همانطور که خانم صیدی گفتند داده‌ای که دست ماست و می‌خواهیم تحلیل کنیم، داده‌ای نیست که بدانیم آقای یا خانم x چه کاری انجام می‌دهند.»
تیم لید بازاریابی آفلاین از تپسی ادامه داد: «برای خود تپسی هم مهم است که این لایحه شکسته نشود و به زندگی فرد متصل نشویم. دسترسی مکانی مسافر اصلا اجباری نیست و فقط بحث راننده است که آن هم برای مواقعی است که کار می‌کند و باید لوکیشن خود را در اختیار ما قرار دهد. حالا اینکه راننده چه کسی را به چه مقصدی برده است، ما فقط می‌دانیم مقصد مثلا پاساژ یا مال بوده که می‌فهمیم یک سفر تفریحی بود.»
