نستله و بخش تحقیقاتی IBM با همکاری یکدیگر ابزار جدیدی بر پایه هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند. این ابزار می‌تواند مواد نوین و مقاوم برای بسته‌بندی مواد غذایی شناسایی کند.
این همکاری با هدف خلق نوآوری‌های پیشرو در بسته‌بندی انجام شده است. تیم تحقیقاتی، از هوش مصنوعی مولد و فناوری‌های عمیق برای سرعت بخشیدن به فرآیند تحقیق و توسعه استفاده کرده‌اند.
نستله تلاش می‌کند استفاده از پلاستیک بکر را کاهش دهد. این شرکت در حال حرکت به سمت مواد جایگزین، قابل بازیافت، و مبتنی بر کاغذ است. اما یافتن موادی که نیازهای عملکردی بسته‌بندی را تأمین کنند و هم‌زمان ایمنی و کیفیت غذا را حفظ کنند، پیچیده و زمان‌بر است.
محققان نستله و IBM با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، پایگاه داده‌ای از مواد موجود تهیه کردند. آن‌ها یک مدل زبانی شیمی‌محور را روی این داده‌ها آموزش دادند تا ساختارهای مولکولی را بشناسد.
در گام بعدی، تیم از مدل Regression Transformer استفاده کرد. این مدل با تحلیل ساختارهای مولکولی، ویژگی‌های فیزیکی-شیمیایی آن‌ها را پیش‌بینی کرد. نتیجه این شد که هوش مصنوعی اکنون می‌تواند مواد جدیدی پیشنهاد دهد که از محصولات حساس در برابر رطوبت، اکسیژن و دما محافظت می‌کنند.
نستله قصد دارد از این فناوری برای طراحی بسته‌بندی‌های آینده استفاده کند. این مواد باید عملکرد بالا، قابلیت بازیافت و هزینه منطقی داشته باشند.
دکتر استفان پالزر، مدیر ارشد فناوری نستله گفت: «این مدل جدید، همکاری موفق ما با IBM را نشان می‌دهد. ما با این ابزار می‌توانیم نوآوری‌های پایدار در بسته‌بندی را تسریع کنیم.»
الساندرو کوریونی، معاون IBM Research در اروپا و آفریقا افزود: «هوش مصنوعی مولد در حال متحول کردن روش کشف علمی است. این فناوری مزیت رقابتی و رشد پایدار برای صنایع دانش‌محور به همراه دارد.»
نستله در حوزه‌های دیگر هم از فناوری‌های نوین استفاده می‌کند. این شرکت ابزارهایی برای بهینه‌سازی دستور تهیه محصولات، کاهش هزینه و افزایش پایداری توسعه داده است. همچنین از دوقلوهای دیجیتال برای بهینه‌سازی تولید و ابزارهای دیجیتال برای تغذیه شخصی‌سازی‌شده بهره می‌برد.
نستله به‌تازگی از تأسیس یک مرکز جدید برای فناوری‌های عمیق خبر داده است. این مرکز، نسل جدیدی از حسگرها، ربات‌ها، هوش مصنوعی و واقعیت ترکیبی را برای افزایش بهره‌وری در تحقیق و نوآوری توسعه خواهد داد.
