اخبار

کشورهای برتر از نظر آمادگی برای پذیرش هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در حال تحول انقلابی در اقتصاد جهانی است و همه چیز از بازارهای کار گرفته تا زیرساخت های دیجیتال و زنجیره های تأمین را دگرگون می کند.

به گزارش ایران ادز به نقل از صندوق بین المللی پول، تقریباً ۴۰% از اشتغال جهانی در معرض خودکارسازی با هوش مصنوعی قرار دارد، در حالی که برخی صنایع بیشتر از دیگران در معرض این تحول هستند. این نقشه ۱۰ کشور برتر آماده برای پذیرش هوش مصنوعی را بر اساس شاخص پذیرش هوش مصنوعی صندوق بین المللی پول نشان می دهد و نواحی دیگر را با سایه روشن مشخص می کند. این شاخص داده ها را از ۸ سازمان مختلف از جمله سازمان بین المللی کار، بانک جهانی، و مجمع جهانی اقتصاد جمع آوری کرده و در مجموع ۱۷۴ کشور جهان را در سال ۲۰۲۳ پوشش می دهد.

 

سنگاپور به عنوان کشور برتر از نظر آمادگی برای پذیرش هوش مصنوعی رتبه بندی شده است. سنگاپور صدها میلیون دلار در افزایش توانایی های هوش مصنوعی و پشتیبانی از راهبردهای ملی هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده است. کارگران سنگاپوری نیز طبق گزارش لینکدین، سریع ترین در دنیا در اتخاذ مهارت های هوش مصنوعی هستند. دولت سنگاپور حتی مجموعه ای از ابزارهای هوش مصنوعی چند منظوره را برای کارمندان خدمات عمومی توسعه داده است که همچنان به استانداردهای امنیتی سخت گیرانه پایبند هستند.

علاوه بر سنگاپور، کشورهای شمال غربی اروپا مانند دانمارک (رتبه ۲)، هلند (رتبه ۴)، استونی (رتبه ۵)، فنلاند (رتبه ۶) و سوئد (رتبه ۱) نیز در میان ۱۰ کشور برتر از نظر آمادگی هوش مصنوعی قرار دارند.

به طور جداگانه، شرکت مشاوره جهانی مک کینزی، دانمارک، استونی، فنلاند، هلند، سوئد، لوکزامبورگ (رتبه ۱۱)، نروژ (رتبه ۱۹)، ایرلند (رتبه ۲۳) و بلژیک (رتبه ۲۴) را به عنوان کشورهای آماده برای به کارگیری هوش مصنوعی معرفی کرده است، زیرا این کشورها از زیرساخت های دیجیتال پیشرفته، نیروی کار متخصص، محیط سیاستی حمایت کننده و سطح بالای به کارگیری هوش مصنوعی توسط شرکت ها برخوردارند.

برخی از این کشورهای اروپایی جزو اولین کشورهای جهان بودند که راهبرد ملی هوش مصنوعی را تدوین کردند، مانند راهبرد هوش مصنوعی فنلاند در سال ۲۰۱۷ که با هدف افزایش رقابت پذیری کسب و کار و کارآیی داده ها تدوین شد و راهبرد «رویکرد ملی برای هوش مصنوعی» سوئد در سال ۲۰۱۸ که بر آموزش، تحقیق و توسعه زیرساخت ها متمرکز بود.

در اینجا شاخص پذیرش هوش مصنوعی برای تمام ۱۷۴ کشور را مشاهده می کنید:

شاخص پذیرش هوش مصنوعی صندوق بین المللی پول میانگین چهار شاخص کلیدی است:

  • زیرساخت های دیجیتال
  • سرمایه انسانی
  • نوآوری فناورانه
  • چارچوب های قانونی

هر شاخص دارای زیرشاخه هایی است که به سرمایه گذاری مستمر در سرمایه انسانی، تخصص فراگیر در STEM (علوم، فناوری، مهندسی و ریاضی)، اکوسیستم پویا، تحقیق و توسعه و انعطاف پذیری، چارچوب های قانونی برای مدل های کسب و کار دیجیتال توجه دارد.

منبع: روزیاتو

احمد عطارزاده

Recent Posts

آیا بلاتکلیفی پلتفرم‌های فروش آنلاین طلا به پایان می‌رسد؟

رئیس کمیسیون تخصصی طلا، جواهر و نقره اتاق اصناف ایران از نهایی‌شدن ضوابط فعالیت پلتفرم‌های…

46 دقیقه ago

۱۵ توصیه‌ تخصصی برای برندهایی که از تصویرسازی هوش مصنوعی در تبلیغات استفاده می‌کنند

اعتمادسازی با هوش مصنوعی: هوش مصنوعی را به خدمت بگیرید، آن را جایگزین خلاقیت انسانی…

21 ساعت ago

دوره‌های رایگان هوش مصنوعی گوگل برای معلمان و کسب‌وکارهای کوچک

گوگل با معرفی کارگاه یک‌ساعته «رشد کسب‌وکارتان با هوش مصنوعی» ویژه کسب‌وکارهای کوچک و دورهٔ…

1 روز ago

پنج گام جدید متا برای توسعه هوش مصنوعی شبیه به انسان

تیم تحقیقاتی FAIR در شرکت متا پنج پروژه جدید را معرفی کرده که گامی اساسی…

2 روز ago

تولیدکنندگان محتوای شبکه‌های اجتماعی در عصر هوش مصنوعی؛ حذف یا تحول؟

کدام ویژگی‌ها باعث می‌شود فعالان محتوای دیجیتال، در برابر موج خودکارسازی شغل‌شان را حفظ کنند؟…

2 روز ago

گوگل نسخه آزمایشی Gemini 2.5 Flash را برای توسعه‌دهندگان منتشر کرد

گوگل نسخه اولیه مدل Gemini 2.5 Flash را در قالب پیش‌نمایش از طریق Gemini API…

3 روز ago