چگونه اپل می‌تواند با همکاری با DeepSeek در رقابت هوش مصنوعی پیشی بگیرد

دیپ‌سیک غول‌های فناوری آمریکایی را آسیب‌پذیر نشان داد، اما می‌تواند برای اپل یک مزیت باشد.

از زمانی که دیپ‌سیک ماه گذشته وارد صحنه شد، نظرات زیادی در مورد اینکه دستاوردهای هوش مصنوعی این استارت‌آپ چینی برای غول‌های هوش مصنوعی آمریکا مانند OpenAI، مایکروسافت، گوگل و متا چه معنایی دارد، وجود داشته است.

با این حال، یک شرکت وجود دارد که معمولاً در بحث در مورد اینکه ورود دیپ‌سیک چقدر برای بسیاری از غول‌های فناوری آمریکایی بد است، غایب بوده : اپل. هر زمان که یک فرد مطلع یا تحلیلگر دنیای فناوری، اپل و دیپ‌سیک را با هم ذکر می‌کند، معمولاً به این نکته اشاره می‌کند که ورود LLM چینی می‌تواند برای سازنده آیفون مفید باشد.

آیا واقعاً همینطور است؟ فناوری هوش مصنوعی آنقدر سریع در حال حرکت است (دیپ‌سیک عملاً از هیچ کجا ظاهر شد) که پیش‌بینی‌های بلندمدت در مورد تأثیر نهایی هر پیشرفتی بر صنعت، چه رسد به یک شرکت خاص، بیهوده به نظر می‌رسد. با این وجود، من می‌توانم چند راه را ببینم که اپل ممکن است از دیپ‌سیک و موفقیت‌های آن سود ببرد.

همکاری با دیپ‌سیکDeepSeek می‌تواند راهی برای ورود Apple Intelligence به چین باشد

مستقیم‌ترین راهی که اپل می‌تواند از ورود دیپ‌سیکDeepSeek سود ببرد، این است که این شرکت تصمیم بگیرد واقعاً با این استارت‌آپ چینی همکاری کند.

بر کسی پوشیده نیست که اپل به شدت می‌خواهد Apple Intelligence را به چین بیاورد، همانطور که مدیر نرم‌افزار این شرکت، کریگ فدرینگی، در ژوئن گذشته به من گفت، زمانی که برای اولین بار از پلتفرم هوش مصنوعی خود رونمایی کرد. چین دومین بازار بزرگ اپل پس از ایالات متحده است.

اپل معتقد است که افزودن هوش اپل به تلفن‌هایش نشان‌دهنده یک نقطه فروش منحصر به فرد است که کاربران جدید آیفون را جذب می‌کند و کاربران فعلی را تشویق به ارتقاء می‌کند و منجر به افزایش فروش می‌شود. افزایش فروش در چین برای اپل بسیار مهم است، جایی که تلفن‌های آن اخیراً در برابر رقبای داخلی با مشکل مواجه شده‌اند (این شرکت مستقر در کوپرتینو اخیراً کاهش فروش ۱۱.۱ درصدی سالانه را در چین تجربه کرد).

مشکل اپل این است که چین قوانین سختگیرانه‌ای در مورد سیستم‌های هوش مصنوعی دارد – حتی آنهایی که برای مصرف‌کنندگان طراحی شده‌اند. به همین دلیل است که اپل، برای رعایت الزامات قانونی این کشور، احتمالاً با یک ارائه دهنده هوش مصنوعی که از قبل در چین تأیید شده است، همکاری خواهد کرد. در واقع، در دسامبر، رویترز گزارش داد که اپل در حال مذاکرات اولیه با تنسنت و بایت‌دنس در مورد امکان ادغام مدل‌های هوش مصنوعی آنها در هوش اپل در این کشور بود.

اما اکنون اپل ممکن است گزینه سومی داشته باشد: دیپ‌سیکDeepSeek. از دیدگاه فناوری و دیدگاه عمومی، انتخاب LLM این استارت‌آپ کوچک برای ادغام با هوش اپلApple Intelligence در این کشور می‌تواند حرکت هوشمندانه‌ای باشد.

از نظر فناوری، ادغام دیپ‌سیک در هوش اپل در آیفون‌ها در چین می‌تواند مزایای عملکردی متعددی را به همراه داشته باشد. دو مزیت قابل توجه دیپ‌سیک نسبت به سایر LLMها این است که می‌تواند روی تراشه‌های کم‌قدرت‌تر اجرا شود و انرژی کمتری مصرف می‌کند. این امر آن را برای پلتفرم هوش اپل اپل، که سعی می‌کند تا حد امکان محاسبات روی دستگاه را انجام دهد تا همه چیز برای کاربرانش سریع‌تر و خصوصی‌تر باشد، عالی می‌سازد.

همکاری با دیپ‌سیک نسبت به سایر ارائه دهندگان هوش مصنوعی در چین نیز ممکن است از دیدگاه بازاریابی، حداقل در سطح محلی، برای اپل عالی باشد. از زمانی که دیپ‌سیک غول‌های فناوری آمریکایی با بودجه بسیار بهتر را شکست داد، این استارت‌آپ کوچک به نقطه غرور ملی در این کشور تبدیل شده است. گفته می‌شود که بنیانگذار آن، لیانگ ون‌فنگ، حتی زمانی که برای تعطیلات سال نو قمری به زادگاهش ژانجیانگ بازگشت، مورد استقبال قهرمانانه‌ای قرار گرفت.

اگر اپل می‌خواهد فروش خود را در چین افزایش دهد، چه راهی بهتر از این که تبلیغ کند که هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط قهرمان فناوری چین، هوش اپل را تغذیه می‌کند؟

تحقیق و توسعه هوش مصنوعی برای اپل ارزان‌تر شده است

حتی اگر اپل مستقیماً با دیپ‌سیک همکاری نکند، به نظر می‌رسد که اختلال این استارت‌آپ چینی در صنعت هوش مصنوعی ایالات متحده مزایای غیرمستقیمی برای اپل ارائه می‌دهد.

قبل از ورود دیپ‌سیک، خرد عمومی بر این بود که اگر شرکتی می‌خواهد در رقابت هوش مصنوعی رقابتی باشد – می‌خواهد در آن برنده شود – باید ده‌ها میلیارد دلار در تحقیق و توسعه سرمایه‌گذاری کند. بالاخره، این همان کاری است که OpenAI، مایکروسافت، متا و گوگل انجام داده‌اند. اپل می‌توانست همین مقدار پول را صرف توسعه هوش مصنوعی کند تا به رقبای آمریکایی خود برسد – اما موفقیت دیپ‌سیک نشان می‌دهد که این شرکت دیگر نیازی به انجام این کار ندارد.

دیپ‌سیک می‌گوید که مدل آن با کمتر از ۶ میلیون دلار آموزش داده شده است، مبلغی ناچیز در مقایسه با پولی که OpenAI و متا، برای مثال، برای آموزش مدل‌های خود خرج کرده‌اند. و LLM R1 دیپ‌سیک در بسیاری از زمینه‌ها از مدل‌های OpenAI و متا بهتر عمل می‌کند.

اگر اکنون مشخص شده باشد که LLMهای قدرتمندی که می‌توانند با وزنه‌های سنگین رقابت کنند، می‌توانند با چند سنت به ازای هر دلار ایجاد و آموزش داده شوند، اپل دیگر نیازی به صرف ده‌ها میلیارد برای رسیدن به آنها ندارد و می‌تواند ذخایر نقدی عظیم خود را به جاهای دیگر هدایت کند.

علاوه بر این، دیپ‌سیک ادعا می‌کند که فقط دو ماه طول کشیده است تا مدل خود را آموزش دهد. اگر اینطور باشد، اپل می‌تواند در کمترین زمان به رقبای آمریکایی خود برسد.

جایگاه اپل در رقابت هوش مصنوعی

بنابراین، آیا ورود دیپ‌سیک به اپل در رقابت هوش مصنوعی برتری می‌دهد؟

وقتی صحبت از احتمالاً آوردن هوش اپل به چین و افزایش فروش آیفون در این کشور به میان می‌آید، ممکن است همینطور باشد. اما در خارج از چین، نمی‌توان گفت که آیا ورود دیپ‌سیک واقعاً به طور مادی موقعیت اپل را در رقابت هوش مصنوعی در درازمدت بهبود می‌بخشد یا خیر.

به نظر می‌رسد نوآوری‌های دیپ‌سیک نشان می‌دهد که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته نیازی به صرف میلیاردها دلار و سال‌ها نیست. این موضوع فقط به نفع اپل نیست. در حالی که اپل اکنون ممکن است مجبور نباشد زمان و پولی را که رقبای آمریکایی‌اش برای ایجاد مدلی در مقیاس ChatGPT و Llama صرف کردند، صرف کند، سایر شرکت‌ها نیز اکنون مجبور نیستند، که زمین بازی را برای همه، بزرگ و کوچک، هموار می‌کند.

علاوه بر این، چه کسی می‌داند چه پیشرفت‌های دیگری در هوش مصنوعی در راه است؟ دیپ‌سیک ناگهانی سروکله‌اش پیدا شد. هیچ تضمینی وجود ندارد که در ماه‌های آینده توسط یک پیشرفت پیشگامانه دیگر در هوش مصنوعی که دوباره صنعت را مختل می‌کند، شکست نخورد. و به همین دلیل مهم نیست که در مورد اپل، OpenAI یا خود دیپ‌سیک صحبت می‌کنید، نمی‌توان گفت که چه کسی در چه جایگاهی در جدول رده‌بندی هوش مصنوعی آینده خواهد بود.

نویسنده :مایکل گروت هاوس

منبع فست کامپنی