در سال 2024، تبلیغات دیجیتال با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها تحولی اساسی یافت. ایران نیز به‌تازگی به این عرصه وارد شده است؛ جایی که برندهای ایرانی با ابزارهای نوین، مانند هوش مصنوعی و بیگ دیتا، می‌توانند تبلیغات را شخصی‌سازی کرده و رفتار مشتریان را شناسایی کنند. این تحولات، به‌ویژه در سال‌های اخیر، رشد چشم‌گیری داشته است.
برندها اکنون می‌توانند استراتژی‌های تبلیغاتی خود را با دقت و هدف‌مندی بیشتری طراحی کنند. هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها این امکان را فراهم کرده‌اند تا رفتار مصرف‌کنندگان پیش‌بینی شود. برندها می‌توانند تبلیغات را متناسب با علایق و نیازهای مخاطبان تنظیم کنند. دیگر خبری از تبلیغات عمومی نیست؛ اکنون هر فرد تبلیغاتی منحصربه‌فرد دریافت می‌کند.
کمپین نوآورانه «زنجیره هوشمند خرید» توسط میگروس
برند ترکیه‌ای میگروس با پلتفرم هوش مصنوعی خود، MAYA، تجربه خرید مشتریان را متحول کرده است. این پلتفرم هم‌زمان دستیار خرید و راهنمای زندگی سالم و پایدار است که تجربه‌ای شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد. MAYA با تحلیل داده‌های بزرگ و استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، تبلیغات را بر اساس تاریخچه خرید، جستجوهای اینترنتی و تعاملات کاربران در شبکه‌های اجتماعی طراحی می‌کند. برای مثال، اگر مشتری به دنبال محصول خاصی بوده باشد، تبلیغات مرتبط برای او نمایش داده می‌شود.
نتیجه این کمپین، افزایش چشم‌گیر نرخ تبدیل تبلیغات به خرید و بهبود تجربه مشتریان بوده است. همچنین، میگروس با معرفی پلتفرم‌های نوینی مانند Migros One و استفاده از فناوری هوش مصنوعی در ارائه گزارش‌های سالانه، نشان داده که نقش کلیدی در دیجیتال‌سازی و ارائه تجربه‌های جدید خرید ایفا می‌کند.
برند میگروس با این کمپین‌ها، به‌عنوان نمونه‌ای موفق از استفاده هوشمندانه از داده‌ها و فناوری، تأثیر بزرگی در صنعت خرده‌فروشی و تبلیغات دیجیتال گذاشته است.
دروازه‌ای به دنیای تبلیغات هدفمند
یکی از مفاهیم کلیدی در بازاریابی دیجیتال، تحلیل رفتار مصرف‌کنندگان با استفاده از بیگ دیتا است. داده‌ها به قلب استراتژی‌های بازاریابی تبدیل شده‌اند. با تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از کانال‌های مختلف، برندها اطلاعات دقیقی درباره علایق و اولویت‌های مشتریان به دست می‌آورند. این اطلاعات سپس توسط الگوریتم‌های پیشرفته پردازش می‌شوند تا تبلیغات هدفمند و شخصی‌سازی‌شده به مخاطبان مناسب برسد.در ایران نیز برندها به تدریج از این ابزارها بهره می‌برند؛ اما برای پیاده‌سازی مؤثر این استراتژی‌ها به دانش و زیرساخت‌های پیشرفته نیاز دارند.
چالش‌های حریم خصوصی
با وجود مزایای قابل‌توجه استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها در تبلیغات، حفظ حریم خصوصی کاربران همچنان یکی از مهم‌ترین چالش‌های این حوزه است. اطلاعاتی نظیر سابقه خرید، جستجوهای آنلاین، و رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی می‌تواند به‌راحتی جمع‌آوری و تحلیل شود، اما اگر این داده‌ها به درستی مدیریت و محافظت نشوند، خطرات بزرگی مانند افشای اطلاعات شخصی، سوءاستفاده‌های اقتصادی و حتی آسیب‌های اجتماعی را به همراه خواهد داشت. در بسیاری از کشورها، قوانین سخت‌گیرانه‌ای مانند GDPR در اتحادیه اروپا تدوین شده‌اند که ضمن حمایت از حقوق کاربران، محدودیت‌هایی را برای جمع‌آوری و استفاده از داده‌های شخصی وضع کرده‌اند.
در ایران، با وجود رشد روزافزون استفاده از فناوری‌هایی مانند بیگ دیتا و هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف، هنوز قوانین جامع و مشخصی برای حفاظت از داده‌های کاربران و نحوه انتقال آن‌ها وجود ندارد. این خلأ قانونی می‌تواند زمینه‌ساز سوءاستفاده از اطلاعات شخصی کاربران و نقض حقوق آن‌ها باشد. علاوه بر این، عدم آگاهی عمومی در مورد اهمیت حفظ حریم خصوصی و نبود نظارت کافی، مشکلات را دوچندان کرده است.
برندها و شرکت‌های فعال در این حوزه، ضمن بهره‌برداری از فناوری‌های نوین، باید به مسئولیت‌های اخلاقی و قانونی خود در حفظ اطلاعات کاربران توجه ویژه‌ای داشته باشند. اتخاذ سیاست‌های شفاف، ایجاد استانداردهای امنیتی، و استفاده از ابزارهای پیشرفته برای رمزنگاری داده‌ها از جمله اقداماتی است که می‌تواند امنیت اطلاعات را تضمین کند. همچنین، جلوگیری از فروش یا انتقال غیرمجاز داده‌ها به دیگر شرکت‌ها یا نهادها باید در اولویت قرار گیرد.
اگر ایران بتواند با تدوین و اجرای قوانین مشخص و به‌روز، رعایت اصول اخلاقی، و سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های امنیتی به این مسیر ادامه دهد، چشم‌انداز روشنی برای صنعت تبلیغات دیجیتال و استفاده از فناوری‌های پیشرفته در کشور قابل تصور خواهد بود. عصر جدید تبلیغات دیجیتال می‌تواند به فرصتی برای ارتقای تعامل برندها با مخاطبان، افزایش اعتماد کاربران، و خلق تجربه‌های منحصربه‌فرد تبدیل شود.
نویسنده: رها عسکری‌زاده
